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太阳成集团tyc7111cc（黄家湖校区）太阳成集团tyc7111cc

研究方向

图像处理、深度学习、分类与预测

工作经历（包括社会兼职）

1998年至2022年在武汉理工大学攻读学士学位

2002年至2005年在武汉理工大学攻读硕士学位

2009年至2014在武汉大学攻读博士学位

2005年至今在太阳成集团tyc7111cc太阳成集团tyc7111cc任教师。

2017年至2018年在美国南卡罗莱纳大学做访问学者

➤主要论文

1. WTransU-Net: Wiener deconvolution   meets multi-scale transformer-based U-net for image deblurring, 通讯作者, Signal, Image and Video Processing, 2023, 17(8): 4265-4273 (SCI)

2. 基于图像深度特征学习的矿山井筒设施隐患检测方法研究[J]. 第一作者，矿业研究与开发,2023,43(5):91-97. （北大中文核心）

3. 基于VMD-PSO-GRU模型的锂离子电池剩余寿命预测[J]. 通讯作者，储能科学与技术,2023,12(1):236-246 （北大中文核心）

4. Image segmentation with   boundary-to-pixel direction and magnitude based on watershed and attention   mechanism，通讯作者，Signal, Image and Video   Processing, 2022，17（4）: 1695-1703 (SCI)

5. 基于非局部自相似序列集的一类视频图像盲去噪算法，第一作者，电子学报，2021.08，ISBN：CN11-2087/TN，（EI、北大核心）

6. 基于梯度空间二值纹理化描述子的矿山井筒视频图像匹配，第一作者，金属矿山，2017.06，ISBN：34-1055/TD，（北大中文核心）

7. Robust fast corner detector based   on filled circle and outer ring mask,第一作者，IET   Image Processing，2016.10，ISBN：1751-9659，（SCI）

8. 利用多尺度弦角尖锐度累积的自适应角点检测算子, 第一作者, 武大学报信息科学版2015.05.   (EI)

➤主要科研项目

1、车用锂离子电池表面缺陷检测算法设计，企业委托科技项目，2023.5-2024.5, 主要参与人。

2、基于高表达特征的井筒视频图像重建及隐患识别（Y202008），2021.01-2022.12，冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室基金，主持

3、低质量视频监控图像的特征点提取与匹配算法研究，湖北省自然科学基金青年基金项目，2015.1-2016.12，负责人。

4、微笑识别算法在服务业服务态度评价中的应用，冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室基金，2014.1~2015.12，负责人。

➤主讲课程

1.《计算机基础》

2.《C语言程序设计》

3.《Java程序设计》

4. 《统计计算与统计软件》

➤主要著作

1．《信息与计算科学专业英语》 副主编

2.《Java核心API编程》   副主编

3.《SEO 网站权重深度解析》副主编

4.《线性代数》 参编

5.《概率论与数理统计》 参编

➤主要获奖情况

2023年指导本科学生获得“蓝桥杯”省级一等奖，获得优秀指导教师

2023年获得“太阳成集团tyc7111cc第三节课程思政教学设计大赛”校级一等奖

2021年指导学生获得“中国大学生计算机设计大赛”中南赛区二等奖

2021指导本科生获得“大学生全国数学建模竞赛”省级二等奖

2020年指导本科生获得“大学生全国数学建模竞赛”省级二等奖

2015年指导本科学士论文评为湖北省优秀学士论文